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Soluciones Probadas
Analizar tendencias y anomalías pasadas para ver su efecto en resultados del campo y responder: ¿Qué pasó y por qué?
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Analizar periodos históricos para identificar tendencias del campo, enfocado en contenido de nutrientes y agua.
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Utilizar análisis espectral para comparar valores mínimos y máximos pasados con las condiciones actuales.
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Evaluar respuesta de distintos campos a distintas condiciones climáticas.
Durante el crecimiento, comenzar con un proceso continuo de mejora con Digital Harvest:
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Alertas para detectar anomalías y comparar con referencias históricas.
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Implementar acciones en el campo basadas en el análisis de datos históricos.
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Monitorear respuestas del campo a las acciones realizadas para continuar mejorando.
Analíticas predictivas: ¿Qué sucederá?
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Use un modelo digital que correlaciona insumos de campo, como fertilizante, agua y temperatura, con su resultado, como rendimiento.
Optimización: ¿Acciones a tomar para tener mejores resultados?
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Evaluar escenarios digitalmente para ver cómo cambian los resultados en respuesta a diferentes insumos.
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Probar y comparar digitalmente soluciones para determinar parámetros óptimos de insumos y resultados.
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Nuevas soluciones
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