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Soluciones Probadas

Analizar tendencias y anomalías pasadas para ver su efecto en resultados del campo y responder: ¿Qué pasó y por qué?

  • Analizar periodos históricos para identificar tendencias del campo, enfocado en contenido de nutrientes y agua.

  • Utilizar análisis espectral para comparar valores mínimos y máximos pasados con las condiciones actuales.

  • Evaluar respuesta de distintos campos a distintas condiciones climáticas.

 

Durante el crecimiento, comenzar con un proceso continuo de mejora con Digital Harvest:

 

  • Alertas para detectar anomalías y comparar con referencias históricas.

  • Implementar acciones en el campo basadas en el análisis de datos históricos.

  • Monitorear respuestas del campo a las acciones realizadas para continuar mejorando.

Analíticas predictivas: ¿Qué sucederá?
 

  • Use un modelo digital que correlaciona insumos de campo, como fertilizante, agua y temperatura, con su resultado, como rendimiento.

Optimización: ¿Acciones a tomar para tener mejores resultados?

  • Evaluar escenarios digitalmente para ver cómo cambian los resultados en respuesta a diferentes insumos.

  • Probar y comparar digitalmente soluciones para determinar parámetros óptimos de insumos y resultados.

Nuevas soluciones

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Escuchamos, aprendemos y colaboramos con nuestros clientes para desarrollar soluciones personalizadas para desafíos a corto y largo plazo.
 
El pago se realiza después de que las nuevas soluciones han sido probadas con éxito.

¿Interesado?

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